在當前新一輪的技術周期中，AI作為高效的生產力工具，已經與工業、商業、金融業等行業全面融合。而自ChatGPT橫空出世起，人工智能產業開始邁入大模型時代。據不完全統計，目前國內已有超過百余家機構或企業發布了大模型產品，2024年更是成為大模型行業化和應用場景落地的“關鍵之年”。

日前，人工智能應用服務提供商華勝天成董事長王維航在百度智能云GENERATE全球生態大會上指出，國內多模態大模型已經進入競賽期，由生成式AI推動的人工智能發展進入2.0時代，各行各業擁抱AI+的時代已經到來。

王維航告訴記者，當前，人工智能已經幫助不少企業基本實現了智能感知、決策和自適應學習能力?！按竽Ｐ托袠I化和應用落地的加速，則是從場景細節處助力企業重塑業務流程，進而快速邁入到數智商業創新的新階段?！?/span>

雖然企業的數字化轉型對大模型有著強勁的需求，但有統計數據顯示，在大模型落地應用中，45%的企業處于觀望階段，39%的企業處于探索可研階段，只有16%的企業處于試點應用階段。企業在選擇大模型產品時還存有疑惑，比如AI大模型到底能在業務中應用到什么水平？與原有的系統該如何融合？針對不同的業務場景是否能拿來就用？

“目前，市場上大模型產品不少，但對于企業而言，并不是模型參數越大就越好用，其實這也考驗著AI服務提供商的能力?！辟愔钱a業研究院副院長鄧道正告訴記者，只有真正能聚焦企業業務場景的大模型產品，才能有效提升企業的生產效能，并促進產業升級與高質量發展。

“算力資源供給決定著大模型的開發與優化速度，應用場景落地決定著大模型的實戰能力。”王維航也認為，只有讓大模型與企業IT相融合，將大模型高效、平穩且低成本地引入到企業實際運作中，大模型才能加速價值變現，企業才能真正進入人工智能時代。

作為新一代基礎設施，大模型本身并不直接產生價值，智能時代的未來不會僅僅是大模型本身，而將是大模型生態體系。行業人士普遍認為，在大模型之上開發出來的AI原生應用，才是賦能企業數字化、智能化轉型的關鍵。目前，國內頭部廠商基本上是以通用大模型為底座，對原有產品進行重構后，通過服務平臺為企業賦能。

王維航透露，為了讓大模型跟企業的業務流程高度融合，華勝天成已經嘗試跟眾多AI技術廠商、大模型廠商合作，加強AI底座的能力建設?！盎诎俣戎悄茉魄Х脚_，我們已圍繞企業運營、產品和服務等場景構建大量AI原生應用，其中智能數據助手、智能投標大王、智能知識助手、智能營銷機器人等在企業提質增效方面有顯著效果?！?/span>

對于企業而言，好用且便宜的大模型才是提質增效的工具。至于如何讓大模型既好用又便宜地賦能各行業，鄧道正則提醒，不論是AI企業還是AI服務提供商在推動大模型應用落地時，首先應通過持續的技術研究和優化，減少大模型的復雜度和計算需求，使其更加輕便和高效；其次是應針對不同行業的需求和特點，進行定制化開發，設計符合行業需求的模型架構和算法，提高模型的實用性和效果；三是要建立開放的大模型平臺，通過共享計算資源、數據和知識庫，降低企業和開發者使用大模型的門檻和成本；四是要加強產業鏈協同，與產業鏈各領域企業、開發者、研究機構等建立緊密的合作關系，實現資源共享、優勢互補和風險共擔，共同推動大模型技術在各行業的應用。

此外，大模型行業化和應用落地，生態建設是一個繞不開的“坎”。王維航強調，AI+時代完全不同于“大平臺”時代，企業會更加關注大模型原生應用帶來的最佳實踐，而非龐大的系統和平臺?！斑@也意味著大模型行業化和應用落地，生態將越來越重要，也只有更多的企業智能體接入、更多的場景接入和更多的數據導入，大模型產品才會更加好用?！?/span>